ChatGPT보다 더 나은 DeepSeek? 실제 작업 예시로 비교해봤어요
인공지능 언어 모델의 발전이 눈부신 가운데, 중국의 AI 스타트업인 DeepSeek에서 출시한 오픈소스 LLM(대규모 언어 모델)이 주목받고 있습니다. DeepSeek는 여러 작업에서 OpenAI의 ChatGPT를 뛰어넘는 모습을 보이고 있는데요. 이번 글에서는 실제 예시를 통해 DeepSeek와 ChatGPT의 성능을 비교해보겠습니다.
DeepSeek는 어떤 모델인가요?
DeepSeek는 중국 기반의 오픈소스 AI 프로젝트로, 자연어 처리(NLP), 코드 생성, 수학 문제 해결 등 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 특히 모델 버전 중 DeepSeek-V2는 GPT-4 수준에 가까운 성능을 보여주며, 오픈소스 모델 중에서도 높은 평가를 받고 있어요.
1. 수학 문제 해결 능력
기초 수학 문제에서 DeepSeek는 논리적인 계산 과정을 포함해 정확한 정답을 도출해냈습니다. 반면, ChatGPT는 풀이 중간에 실수를 범하거나 문제의 조건을 제대로 반영하지 못하는 경우가 있었죠.
예시: "길이가 5인 벡터 a와 길이가 12인 벡터 b의 내적이 0이라면, 벡터 a + b의 길이는?"
DeepSeek는 이 문제를 정확하게 풀이하고, 피타고라스의 정리를 적용해 올바른 값을 계산했습니다. ChatGPT는 해답이 틀리거나 풀이가 부정확했어요.
2. 코드 작성 및 디버깅
프로그래밍 작업에서도 DeepSeek는 정교한 코드 출력을 제공했습니다. 사용자가 작성한 문제를 이해하고, 요구 조건에 맞는 함수를 만들어내는 능력이 뛰어났죠. 특히 파이썬 등 범용 언어에서 강세를 보입니다.
반면 ChatGPT는 일부 예시에서 의도와 맞지 않는 코드를 출력하거나 오류가 있는 결과를 제공했어요.
3. 정보 요약 및 문서 정리
길고 복잡한 문서를 요약하는 데 있어서는 ChatGPT가 다소 자연스럽고 정돈된 문장을 만들어냈지만, DeepSeek는 더 간결하고 핵심적인 정보 위주로 요약을 제공했습니다. 특히 기술 문서나 논문 요약처럼 사실 중심의 정보가 중요할 때 DeepSeek가 더 정확한 인상을 주었습니다.
4. 영어-중국어 번역 품질
중국 개발사답게 DeepSeek는 중국어 관련 작업에서 탁월한 성능을 보였습니다. 영어를 중국어로 번역하거나, 그 반대의 경우에도 문맥에 맞는 번역 결과를 도출했습니다. ChatGPT는 여전히 뛰어난 성능을 보이지만, 지역 특화된 언어 감각에서는 DeepSeek가 우위를 점하기도 했습니다.
5. 제한적인 환경에서도 높은 퍼포먼스
DeepSeek는 오픈소스 기반이라 로컬에서도 실행이 가능합니다. 개인 PC나 프라이빗 서버에서 자체적인 언어 모델을 운영하고 싶은 분들께는 ChatGPT보다 더 유리할 수 있습니다.
결론: 둘 다 강력하지만, 상황에 따라 DeepSeek가 더 나을 수 있어요
ChatGPT는 여전히 다양한 언어와 주제에서 매우 강력한 AI 도우미입니다. 하지만 DeepSeek는 특히 수학, 코드, 중국어, 기술 문서 요약과 같은 특정 작업에서 더 정확하고 효과적인 결과를 보여주고 있어요.
또한 오픈소스라는 장점 덕분에 원하는 방식으로 모델을 직접 구성하고 실험할 수 있다는 점도 큰 매력입니다.
따라서 사용 목적과 작업 성격에 따라 두 모델을 적절히 병행하여 사용하는 것이 가장 좋은 전략일 수 있어요.
📌 마무리 팁
- 수학 문제, 프로그래밍, 기술 요약에는 DeepSeek 추천
- 일반 대화, 창의적 글쓰기, 다양한 언어 대응에는 ChatGPT 추천
- AI 도구는 목적에 따라 다르게 활용하는 것이 핵심입니다
AI 모델도 계속 발전하고 있으니, 여러분의 사용 목적에 가장 잘 맞는 도구를 직접 테스트해보는 것이 좋겠죠!
원문 출처: MakeUseOf - These Tasks Show That DeepSeek May Be Better Than ChatGPT
#DeepSeek #ChatGPT비교 #AI도구 #자연어처리 #오픈소스AI #LLM모델 #인공지능활용
0 댓글