AI로 지식 관리 시스템을 향상시키는 나만의 방법
방대한 정보를 정리하고 지식으로 체계화하는 일은 생각보다 어렵습니다. 특히 자료가 많은 경우, 정리하는 데 드는 시간도 만만치 않죠. 하지만 ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 AI 도구를 활용하면 훨씬 더 효율적으로 정보를 가공하고 정리할 수 있습니다. 이번 글에서는 제가 직접 활용하는 AI 중심의 지식 관리 워크플로우를 소개할게요.
1. ChatGPT로 기술 문서 요약 및 정리
어떤 칩셋을 이용해 디스플레이용 펌웨어를 작성해야 할 때, 제조사가 제공하는 PDF 문서를 직접 분석하는 것은 꽤 번거로운 작업입니다. 이럴 때 저는 ChatGPT를 사용해 문서를 요약하고 노트 앱에 맞게 형식을 지정한 정보를 생성합니다. 다음과 같은 3단계로 진행하죠.
- Step 1: 파일 업로드 및 환경 설정
검색 기능을 끄고, 기술 문서인 경우 ‘Reason’ 기능을 활성화합니다. 모델은 GPT-4o 또는 o3-mini 중 주제에 따라 선택합니다. - Step 2: 구조화된 프롬프트 작성
프롬프트는 ‘목표’, ‘필터링할 정보’, ‘형식 지정’ 세 부분으로 나누어 작성합니다. 특히 Logseq 노트앱의 서식 규칙과 예시는 별도의 파일로 준비해 ChatGPT에 함께 제공합니다. - Step 3: 노트 앱에 복사 및 정리
이미지나 도표가 포함된 경우, ChatGPT가 제공한 링크에서 수동으로 다운로드해 assets 폴더에 저장해야 제대로 표시됩니다.
이렇게 정리된 노트는 태그, 백링크, 이미지까지 포함되어 있어 재확인이나 탐색이 훨씬 수월해집니다.
2. Perplexity로 지식 확장 및 실시간 정보 수집
Perplexity는 하루 종일 떠오르는 궁금증을 해결하고, 이를 나중에 정리할 수 있도록 도와주는 훌륭한 AI 도구입니다. 저는 크롬 확장 프로그램과 모바일 앱을 병행해서 사용하고 있습니다.
예를 들어, 수경재배에 대해 알고 싶을 때 해당 주제를 다루는 웹사이트에 접속한 후 Perplexity 확장 프로그램을 실행하고 ‘이 도메인’으로 설정해 검색합니다. 그 사이트의 모든 정보를 기반으로 답변을 받을 수 있어 매우 유용하죠.
모바일에서는 전원 버튼을 길게 눌러 음성으로 질문하고, 저장된 기록은 나중에 Perplexity 웹에서 확인할 수 있습니다. 저장된 모든 질문은 Library에서 한 번에 복사해 ChatGPT처럼 처리하거나, Logseq 형식으로 가공해 저장합니다.
3. Gemini로 노트 정리 및 플래시카드 생성
정리된 자료가 Logseq에 누적되면, 저는 Gemini를 통해 추가적인 정리 및 응용 작업을 합니다. Logseq은 기본적으로 AI 기능을 지원하지 않지만, AssistSeq라는 플러그인을 설치하면 외부 AI 모델과 연결해 활용할 수 있어요.
Gemini API 키는 Google AI Studio에서 무료로 생성할 수 있고, AssistSeq 설정에 입력만 하면 바로 사용할 수 있습니다. 주로 사용하는 기능은 다음과 같습니다.
- 내용 질의: 특정 노트에서 원하는 정보를 추출하거나 요약할 때 사용
- 중복 키워드 정리: 관련 키워드가 중복된 경우 AI에게 요청해 자동 정리
- 플래시카드 생성: 수경재배에 대한 노트에서 Gemini가 자동으로 14개의 플래시카드를 생성
다만 AssistSeq는 파일 업로드를 지원하지 않기 때문에 플래시카드 포맷은 직접 프롬프트에 입력해줘야 하는 번거로움이 있습니다. 그래도 수작업보다 훨씬 빠르죠.
마무리: 핵심은 꾸준함과 나만의 시스템 만들기
AI를 활용한 노트 관리법은 매우 다양하지만, 가장 중요한 것은 지속 가능하고 일관된 시스템을 구축하는 것입니다. 저는 Logseq을 중심으로 ChatGPT, Perplexity, Gemini를 유기적으로 연결해 사용하고 있으며, 시간이 지날수록 이 시스템은 더욱 정교해지고 있어요.
처음에는 하나의 도구부터 시작하고, 익숙해지면 점차 새로운 AI 도구를 추가해보세요. 나만의 효율적인 지식 관리 방법을 찾는 여정은 생각보다 재미있고 유익한 경험이 될 수 있습니다.
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